歡迎來到 AI-X 系列的第一篇文章
在這個系列中，我將一步步帶你認識並實作「AI-X」這個強大的人工智慧框架，無論你是剛接觸 AI 的初學者，還是想掌握新工具的開發者，都能從中獲得實用的技能與知識。
本篇目標
認識 AI-X
AI-X 是一款專為「邊緣運算」與「快速部署」所設計的 AI 框架，支援即時影像分析、語音辨識與自訂模型推論。它主打輕量、高效、開源，並支援多平台執行。
AI-X 的核心理念是「讓 AI 無所不在」，你可以將它部署在樹莓派、Jetson Nano、甚至行動裝置上，實現真正的邊緣智慧應用。
AI-X適合用在哪些領域？
AI-X 可廣泛應用於以下領域：
- 即時影像辨識（人臉辨識、車牌辨識）
- 語音指令控制（智慧家庭）
- 工業自動化（瑕疵檢測）
- 低延遲推論應用（IoT 裝置）
為什麼我們要選擇 AI-X？
支援 ONNX / TensorFlow / PyTorch 模型匯入- 超低延遲：適合邊緣設備使用
- 開源社群活躍，文件齊全
- 跨平台（Linux / Windows / ARM 裝置）
準備迎接本系列的學習旅程
先試著到 AI-X 的官方網站看看：
bash
複製編輯
pip install aix-framework
結語
今天我們認識了 AI-X 的基本輪廓，下一篇會進入實作環境的準備，包括 Python 套件安裝、硬體需求說明與測試環境的設定，敬請期待！
如果你喜歡這個系列，歡迎留言告訴我你想學什麼，我會納入接下來的教學內容中 