Introduction
提示工程(Prompt Engineering) 是一門新興的技術領域,專注於設計與優化提示語,以有效應用與開發大型語言模型(LLMs),涵蓋多種應用與使用情境。透過提示工程,研究人員能更深入了解 LLM 的能力與限制,進而提升模型在安全性、問答能力、邏輯推理(如算術推理)等任務上的表現。開發者則可運用提示工程來設計穩定且高效的提示技巧,讓 LLM 能與其他工具順利整合並執行任務。
本指南系統性介紹提示工程的理論與實務操作,並教你如何運用最佳的提示設計技巧來與語言模型互動與建構應用。
所有範例均在 OpenAI Playground 使用 gpt-3.5-turbo 測試,採用預設參數(temperature=1 ,top_p=1 )。這些提示也適用於其他類似功能的模型,但回應可能略有差異。
- LLM Settings
- Basics of Prompting
- Prompt Element
- General Tips for Designing Prompts
- Examples of Prompts
References
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